項目數據 的終極可靠引擎
透過 RDrive Proof Of Work 告別疑慮與爭議 ⸺ 我們基於區塊鏈技術的創新解決方案，將防篡改審計軌跡永久鎖定。每項狀態變更及更新均連同支持文件安全記錄、雜湊處理及儲存，構建項目活動的永久且可驗證紀錄。
防篡改記錄
區塊鏈支援的雜湊技術，確保您的歷史紀錄永遠不會被更改或質疑。
安全儲存
所有文件、證書與雜湊值(Hashes)，都會安全地儲存在您指定的資料庫或 Azure Blob Storage 中。
無縫整合
能毫不費力地與您現有的 RDrive 流程與文件管理系統完美結合。
合規
提供最高層級的數據完整性，滿足法規與契約要求。
為建築而生
專為複雜工地操作嚴苛的審核需求所設計。
運作方式
隨著現場流程與問題持續更新，RDrive Proof of Work 會將每一次狀態變更進行雜湊，並與 PDF 快照及證書一同安全儲存在您的文件資料庫或 Azure Blob Storage 中。這份由區塊鏈支援的紀錄，確保所有變更皆為永久且可驗證 ⸺ 不可能在不被察覺的情況下被竄改。Proof of Work 與 RDrive 現有的歷史紀錄無縫整合，為您的整個項目建立牢不可破的信任鏈。
為什麼重要
現實是，許多建築項目最終會進入仲裁或法律爭議。RDrive Proof of Work 為您提供第一道防線 ⸺ 建立無可辯駁、不可竄改的現場活動與決策證據。當資料完整性最為關鍵時，此區塊鏈支援的歷史紀錄能為您節省時間、金錢與壓力，清楚證明事情『發生了什麼』以及『什麼時候發生』。
長期保存與資料留存
使用 RDrive Proof of Work，您的資料不會被鎖死。將歷史紀錄與證書儲存在 Azure Blob Storage，或提供安全下載，意味著您能在項目結束後依然保留完整且防竄改的文件。這確保您在未來需要審核、處理索賠或作為參考時，都能即時取得可靠且可驗證的證據。
資料留存最佳實踐 ⸺ 由 RDrive Proof of Work 提供
RDrive Proof of Work 協助您遵循資料留存最佳實踐，將防竄改紀錄安全地儲存在可擴展的平台（如 Azure Blob Storage）中，確保您的項目資料在完成後仍能安全且可存取。透過區塊鏈驗證，保證資料完整性；有序化儲存方式，支援文件輕鬆檢索；同時符合法規與契約要求 ⸺ 讓您安心確信關鍵項目證據已被妥善保存，並隨時可供調用。
常見問題
RDrive Proof of Work 在關鍵工作流程階段，為選定的項目紀錄建立可驗證是否遭篡改的副本。
它會擷取紀錄，包括相關的表格數據及 PDF 輸出，然後生成可透過區塊鏈技術驗證的加密雜湊值。
這提供了一種獨立的方式，證明受保護的紀錄在擷取後有否被更改，適用於重視證據完整性、索償保障或法律上可辯護性的項目。
RDrive Proof of Work 在既定的工作流程階段擷取選定的項目紀錄，例如提交、批准、拒絕或結案時。
屆時，它會複製相關數據（包括表格的 PDF 版本），並生成加密雜湊值，隨後連同 PDF 及支持證據一併產生證書。
這些檔案會打包成 ZIP 檔案，並儲存於 RDrive 的文件庫中。如日後紀錄受到質疑，可利用證書及雜湊值，驗證數據是否仍與最初擷取的版本相符，抑或已被更改。
RDrive Proof of Work 可應用於特定工作流程階段中、證據完整性至關重要的選定紀錄。
這可包括檢查、審批、品質紀錄、測試及驗收表格、移交紀錄、商務提交文件、索償相關表格，或其他日後可能需要經驗證紀錄的項目工作流程。
對於每項受保護的紀錄，RDrive 可擷取表格數據、PDF 輸出、證書及支持證據，並將它們一併儲存於 RDrive 文件庫中。
RDrive Proof of Work 會在擷取選定項目紀錄時，為其建立加密雜湊值。此雜湊值是該工作流程階段當下的數據、PDF 及支持證據的獨特數碼指紋。
雜湊值隨後透過區塊鏈技術記錄，形成可獨立驗證的參考點。
日後審閱紀錄時，可生成新的雜湊值並與原本的雜湊值比較。若兩者相符，即代表紀錄未被更改；若不相符，則表示數據或證據自最初擷取後已被修改。
RDrive Proof of Work 在證據日後可能需要獨立驗證的項目中最具價值。
這可包括高價值項目、複雜合約、容易出現爭議的環境、受規管的工程、關鍵審批、涉及索償風險的工作流程，或客戶要求額外保證紀錄完整性的項目。
它無需應用於每個工作流程。團隊可選擇在商業、合約或法律上，保護數據證據價值尤其重要的關鍵階段及紀錄。
RDrive Proof of Work 能證明擷取了什麼內容、何時擷取，以及其後有否被更改，從而協助保障關鍵項目紀錄的證據價值。
如出現爭議、索償或法律挑戰，團隊可參考儲存於 RDrive 文件庫中的受保護 PDF、證書、支持證據及經區塊鏈驗證的雜湊值。
這提供一份清晰、可獨立驗證的紀錄，有助確立事實、減少不確定性，並在項目數據受到質疑時強化證據立場。